【好课推荐】人工智能新技术应用案例与未来发展趋势高级研修班9月19日开班

Mark wiens

发布时间:2022-09-16

【好课推荐】人工智能新技术应用案例与未来发展趋势高级研修班9月19日开班

  今天,赛迪教育向大家推荐《人工智能新技术应用案例与未来发展趋势高级研修班》。此研修班为免费项目,不收取培训费,可以采用线下或线上两种参训方式。完成课程学习并提交论文后,可以获得由北京市人力资源和社会保障局颁发的结业证书。

  对人工智能技术的前世今生、人工智能在视频处理及3D视频编码中的应用、应用超高效人工智能开发体系,打造全栈技术的“自动驾驶超级工厂”以及三维重建技术在信息时代下的发展与应用等主题感兴趣的小伙伴们,欢迎参与研修。

  由北京工业大学承办的《人工智能新技术应用案例与未来发展趋势高级研修班》获批2022年北京市专业技术人才知识更新工程工作计划。此次高研班是在人工智能新一代技术发展浪潮中,立足国家发展全局,从科技研发、应用推广和产业发展等方面将人工智能关键技术,产业资源和开放的市场环境有机融合的重要论坛。因受疫情影响,高研班授课采取“线下+线上”交互模式,可使更多专业技术人员在线分享“人工智能”的前沿成果。

  人工智能技术正在深刻改变着人类生产生活方式和思维方式。近年来我国积极探索人工智能发展新路径、新机制、新政策、新模式,促进建立人工智能治理框架及伦理指南。新一代人工智能发展呈现出技术集成、功能拓展、内涵延伸、跨界融合及安全高效等趋势和特征。智能科技的新趋势、基础研究的新内涵、关键技术的新挑战、社会伦理标准规范的新要求、科学普及的新范畴、高水平开放合作等重点问题,也进一步引发我们关于新一代智能科技发展的新思考。

  本次高研班将邀请国内相关领域知名专家、学者进行授课。课程从人工智能技术的过去、现在和未来、人工智能在视频处理及3D视频编码中的应用、人工智能技术在数据分析领域中的应用及三维重建技术在信息时代下的发展与应用等领域,深入研讨新路径、新技术与新应用,让新一代人工智能成为造福人类的普惠科技,为人类社会创造出更加美好的未来。

  博士,北京工业大学信息学部教授,博士生导师,国务院政府特殊津贴获得者。1998年3月毕业于中国科技大学信息与通信工程专业并获工学博士学位。兼任中国自动化学会理事、中国智能建筑与楼宇自动化专业委员会主任委员、中国电子教育学会研究生教育分会常务理事。先后获中科院院长奖1次,省部级科技进步二等奖与教育教学成果二等奖4次,2003年获国家教育部“全国高等学校优秀骨干教师”荣誉称号,2005年获北京市“拔尖创新人才”称号,其带领的团队在2011年获北京市“学术创新团队”称号。在发表SCI、EI期刊论文近200篇,出版学术专著4本。获国家发明专利授权30余项、美国授权发明专利4项。主要究方向为图像/视频处理技术、生物信息处理技术、基于Internet网的多媒体信息系统。先后主持国家“973”项目子课题、国家自然科学基金重点项目、国家科技支撑项目、国家重大科技专项各1项,主持国家基金面上项目4项、北京市自然科学基金项目5项(其中重点项目3项),主持国家教育部、北京市科学技术委员会等重点项目共计20余项。

  博士,北京工业大学信息学部教授。2013年至2015年赴美国常春藤宾夕法尼亚大学访问两年,2016年获得天津大学博士学位。作为项目负责人承担国家自然科学基金项目、北京市教委科技计划项目、中国博士后科学基金等多项科研项目,长期从事生物医学信号检测与处理方面的研究,先后在Talanta,Journal of Applied Physiology和Journal of Biomedical Optics等国际期刊和国际学术会议上发表SCI/EI论文20余篇,申请/授权中国发明专利及软件著作权10余项。

  中员,北京格镭信息科技有限公司董事长,曾获5项国家级科技奖项,多次受到教育部、人社部和地方政府领导接见。公司聚焦尖端三维重建领域,公司产品入围中国科协2021“科创中国”先导技术榜,获得第七届中国国际“互联网+”创新创业大赛国家金奖,第三届首都高校创新创业大赛冠军。

  博士,轻舟智航联合创始、首席科学家。本科毕业于北京大学,获得哥伦比亚大学计算几何/物理仿真方向博士学位。大方博士是无人车路径决策、规划专家,曾于Waymo Motion Planning Team负责运动规划关键模块,拥有多项专利,并在SIGGRAPH等顶会曾发表过多篇高影响力论文。他创建的轻舟智航(QCraft)是世界前沿无人驾驶通用方案公司。该公司在中国多个城市部署落地了龙舟系列无人驾驶车,覆盖多类车型,应用于城市公交、网约出行等场景,助推城市交通走向智能化、网联化、共享化。轻舟智航亦可为主机厂、科研院所等客户提供自动驾驶技术研发的工具链,助其打造属于自己的自动化数据闭环。

  2022年9月19日(星期一)至21日(星期三),9月19日当天8点半前完成报到,9月21日下午结业、返程。

  1.参加研修人员结合研修内容和工作实际,每人撰写1篇与研修内容相关的论文或交流材料,不少于3000字,于研修结束前将电子版提交至邮箱:.cn。

  3.按照疫情防控工作的要求,研修人员应当如实报告个人身体状况和居住(旅行)史,报到填写《流行病学史调查表》(附件3)并出示防疫健康码和通信大数据行程卡。严禁28天内境外返回人员、21天内中高风险地区居住(旅行)人员和14天内有疫情症状表现的人员参训。参训学员要严格遵守疫情防控工作规定,主动做好个人防护,如有不适及时报告。

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