智能安防专业(智能安防运营管理专业)

Mark wiens

发布时间:2022-09-27

智能安防专业(智能安防运营管理专业)

 

随着经济的不断发展和技术的不断成熟,安防行业已经成为社会公共安全体系的重要组成部分。行业已从传统的人员安防、物理安防发展到数字时代的科技安防进而向智能安防阶段发展。

安防行业的发展关系到经济建设、平安城市、智慧交通等多项城市建设政策的实施。随着科技不断进步,安防行业涉及领域不断扩大。

随着上游制造业逐步复工复产,再加上智能安防技术的革新,安防产品已从传统的门防、锁类设施拓展至智能监控、智能警报系统、智能设备安全防护装置等各类场景,成长空间广阔。

预计2021年全球安防产业增速将恢复至5%以上,市场需求将突破3200亿美元。

安防产品可分为实体防护产品和电子安防产品。

其中实体防护产品主要包括防爆安全检查设备、人体安全防护设备、防盗门柜及防弹运钞车等。

电子安防产品主要包括视频监控、门禁、入侵报警等电子产品,其中视频监控是安防行业的核心细分领域,在整个安防产品体系中占比超过50%。

安防行业发展经历了从模拟监控阶段→数字监控阶段→网络监控阶段→高清监控阶段→智能监控阶段的发展历程。

2016至今人工智能技术的发展在视频监控等领域的应用数字监控时代得到越来越多的重视,视频监控从看得清向看得懂转变,AI技术与视频监控技术深度融合,目前行业已处于智能安防阶段。

智能安防指的是服务的信息化、图像的传输和存储技术,智能化安防技术与计算机之间的界限正在逐步消失。

在智能安防监控领域,芯片是硬件设备中成本占比最高的零组件之一,也是安防视频监控设备的核心部件,通过前端摄像机内置人工智能芯片,可实时分析视频内容,检测对象,识别人、车属性信息,并通过网络传递到后端人工智能的中心数据库进行存储。

因此芯片的性能直接影响系统的图像质量、码流控制能力、智能识别效率、信息稳定性等性能表现。

视频监控系统主要分模拟监控系统和网络监控系统,ISP、DVRSoC分别是模拟监控系统的前端和后端,IPCSoC、NVRSoC是网络监控系统的前端和后端,这四类芯片是目前安防行业最为关注的方向。

目前,高性能的深度学习算法加速器芯片仍由国外芯片厂商提供,但其余三类处理器芯片已实现了较大程度的国产化替代。

智能家居常识:智能家居可作为智能小区的一部分?是的,房地产商可将每户的智能家居系统整体集成作为智能小区项目中的一个子系统。在这种情况下,智能家居既有单独的控制与管理,也与智能小区进行信息互通,并成为物业管理的一个终端。

作为人工智能率先落地的安防领域,AI深度学习技术正在从内而外变革整个安防产业,催生千亿级新兴市场。

同时,5G+安防的融合应用将拓展行业的广度和深度,并通过与AI技术的融合,让智能化普及进一步加快,并催生出更多行业智能化场景,实现移动视频监控市场的跨越性的迈进。

从安防产业链竞争格局来看,全球安防产业的上游核心组件供应商包括提供传感器芯片的索尼、豪威科技等;主芯片提供商有海思科技、安霸电子科技,存储硬盘厂商包括希捷、德州仪器;AI芯片方面包括英伟达、因特尔。

在深度学习算法方面典型的公司有云从科技、旷视科技、商汤科技等。

中游设备生产与解决方案提供商包括了海康威视、大华股份、松下、博世等企业。

物联网常识:物联网的基本特征从通信对象和过程来看,物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。

在反恐需求的带动下,全球安防市场保持了稳定增长的格局。目前,中国安企转战国外市场主要集中在欧美、中东、亚洲等区域。

如今我国安防行业经过三十多年的发展,设备芯片的国产化率逐步提升,头部供应商以海康威视、大华为代表的企业已经在世界上处于领先地位。

随着泛安防时代与视频物联时代的到来,下游终端需求量逐步增加,国内领先企业早已开启全球布局,海外营收逐步增加。

视频物联等智慧安防蓝海市场不断得到拓展,软件服务环节在产业链中有着越来越重要的地位。

据中安网发布的《中国安防行业调查报告》统计,2020年全国安防行业总产值8510亿元,其中产品产值2600亿元,工程市场产值5100亿元,运维服务产值810亿元。

未来安防产业的运营升级势在必行,通过物联网、大数据与人工智能技术提供整体解决方案是众多企业的发展趋势。

在这一发展趋势下,我国安防行业预计将迅速摆脱疫情的冲击,市场恢复稳定增长,预计未来2-3年国内安防产业总体规模将突破万亿。

智能家居常识:DLP投影机的技术是反射式投影技术,是现在高速发展的投影技术。它的采用,使投影图像灰度等级、图像信号噪声比大幅度提高,画面质量细腻稳定。

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